Аналитик данных. Принятие решение на основе данных_50

О программе:
Изучите технологии в области аналитики данных и получите навыки, востребованные у работодателей! Аналитик данных — это специалист, который умеет собирать и интерпретировать данные, извлекать из них пользу. Хорошо разбираться в источниках данных, уметь находить и исправлять в них проблемы, делать визуализации, формулировать и проверять гипотезы. Аналитик помогает планировать эксперименты и измерять их результаты, ставить и осуществлять их проверку.

В программе профессиональной переподготовки «Аналитик данных. Принятие решения на основе данных» изучаются основы баз данных и работа с ними с помощью языка SQL, язык Python и его применения для сбора, визуализации и анализа данных, статистика и машинное обучение, а также конкретные аналитические и продуктовые подходы, которые понадобятся при работе над реальными задачами.

В результате прохождения программы вы получите актуальные технические знания и навыки современного аналитика для работы в направлении ИТ и аналитики данных.

Уникальные особенности программы:
Программа основана на самых современных методиках анализа:

• Python
• Анализ данных на языке SQL

Занятия на курсах обработки и анализа данных проводят лучшие преподаватели и практикующие эксперты-аналитики.

Кому подойдет этот курс:

• всем, кто хочет работать с большими данными
• аналитикам, разработчикам аналитических решений и приложений, экономистам и маркетологам, работающим с инструментами анализа данных

Преимущества обучения:

• Удобная платформа и формат обучения, позволяющий управлять нагрузкой и темпом обучения.
• Возможность повторного просмотра материалов курса во время прохождения и в течение 1 месяца по завершению обучения.
• Доступность обучающей платформы 24/7.
• В течение всего периода обучения обеспечивается поддержка и общение по программе с экспертом.
• Возможность живого общения с преподавателем и экспертом.
• Во время обучения вас ждет экспертная и техническая поддержка в телеграмм канале.
• Выпускники курса имеют возможность попасть в развивающую среду с уникальными материалами.

Чему Вы научитесь:

• свободно и уверенно выполнять статистическую и экономическую обработку больших массивов данных;
• визуализировать и делать анализ, а также понимать работы механизмов глубокого исследования данных;
• искать скрытые закономерности и алгоритмы обработки.

Длительность обучения:
1 месяц (80 академических часов)

Форма обучения: заочная, с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.

Что нужно для обучения: компьютер, ноутбук, планшет или иной гаджет, оборудованный веб-камерой, микрофоном и имеющий выход в сеть Интернет.

Расписание:
Группы формируются ежемесячно 25-30 числа.
Период приема документов: май-октябрь 2022 года.

Инструкция по регистрации на программу

Остались вопросы? Заполните заявку